
相关 google app engine 的两个小问题..
Google App Engine 插件是采用 Python 编程词汇同时实现的。目前,Google App Engine 全力支持 Python 词汇和 JAVA 词汇
App Engine提供更多了两个web应用应用领域运转的架构,App Engine 插件更易运转、部下和扩充。App Engine有别于其它计划:App Engine不是分层排序—它不能运转任一的工作台。它不提供更多力学PS3但提供更多了装箱标识符上载的形式。采用者须要在标识符中选定了response和request,不须要留出天然资源,比如RAM、CPU或是譬如,剩的运转和布署的各项任务交予了App Engine。
App Engine 是提供更多了两个强悍的分布式系统统计数据储存服务项目,但这并不一定就是Google的网络系统。 该应用应用领域服务项目包涵查阅发动机和外交事务机能。但与现代统计资料库系统相同。详尽资料参见统计资料库 API 参照。
网络流量是每24半小时1G,换句话说每星期每ID30G,远远超过才需按网络流量收费项目
部份标准答案援引源自 腾讯新浪网 如任有未明含意沃尔县查阅详尽如是说
甚么是 Google App Engine
Google App Engine 是一种让您可以在 Google 的虚拟化上运转您的网络插件。Google App Engine 插件更易构筑和保护,并可依照您的用户数量和统计数据储存须要的快速增长随心所欲扩充。采用 Google App Engine,将无须须要保护服务项目器:您只需上载您的插件,它便可立刻为您的采用者提供更多服务项目。
云排序 Google App Engine提供更多了甚么样服务项目?这些服务项目依次应用应用领域在甚么样应用领域?
google上几乎所有的机能,都能在这里体现出来。
但,从国内上,基本上不可能的。即使提交成功,在国内也很难打开。
Google App Engine提供更多了甚么样服务项目?
多了。。。首先全力支持的词汇java,python,Go啊,就好多种。
然后有很多服务项目器的特性啊,文件系统啊,统计资料库啊。
google云排序产品现在都有甚么样啊?我只知道有Apps Engine,云储存。哪位大侠能不能给列举下。谢谢
Google App Engine(GAE)是两个可伸缩的Web插件云平台,是采用者能够在Google基础设施上构筑和托管Web插件。GAE提供更多了两个SDK,使采用者可以在本地采用Java或是Python开发和测试Web插件,然后布署在远程GAE的生产环境中进行运转、监控和管理。App Engine 提供更多了两个强悍的分布式系统统计数据储存服务项目,其中包涵查阅发动机和外交事务机能。就像分布式系统网络服务项目器随用户数量增加一样,该分布式统计资料库也会随统计数据而增加。该 App Engine 统计资料库与现代统计资料库系统相同。统计数据对象(或“实体”)有一类和一组属性。查阅可以检索按属性值过滤和分类的给定种类的实体。属性值可以是受全力支持的属性值类型中的任何一种。
除了提供更多GAE云平台,Google还提供更多了很多基于软件即服务项目(SaaS)的云应用应用领域。Google Apps提供更多包括基于Web的文档、电子统计数据表以及其它生产性应用应用领域服务项目。Google Apps是免费提供更多给客户采用的。
谁更胜一筹 解析Google App Engine和Amazon EC2
��市砟憧刂苹肪巢问��撞悴僮飨低常�娲⒑屯�缧枨螅�蛹际跎辖玻��粲诤艿撞愕姆�瘢�憧梢缘髡�阈枰�拇蟛糠侄�鳌�oogle App Engine给你两个完整的平台,包括完整的SDK(以及Eclipse插件)和服务项目,你可以构筑和布署你自己的插件,但你不能很好地控制操作系统,硬件和储存,诸如写文件系统,采用线程等操作都有限制,这样设计的目的是为了确保平台不会被某个插件绑架。简单起来就是:IaaS:原始硬件(处理器,网络和储存)PaaS:操作系统,系统软件,开发架构和虚拟机。下面从技术角度来比较一下这两个平台。1、提供更多的服务项目Google App Engine凭借丰富的服务项目击败Amazon EC2,Google App Engine提供更多的服务项目可以让开发人员快速进入开发状态。如Blobstore,Images,Mail,Memcache,Multitenancy,Oauth,Task Queues,URL Fetch,Users,XMPP这些服务项目在Amazon EC2上是须要自己安装的,为了果盘中插好牙签的水果一样,你可以随时享用。2、管理Google App Engine再次胜出,因为一旦你的插件布署成功后,它几乎不须要管理,当你的插件负载变大时,你不须要向服务项目注入新的实例,Google App Engine可以自由扩大负载能力,新实例是实时剥离的。采用Amazon EC2时,你必须时刻跟踪通信网络流量(现在可以通过脚本自动跟踪了),新实例是在你的配置基础上剥离的,因此,如果我的峰值负载是2x+y,那么须要剥离2个以上的插件服务项目器。此外,采用Google App Engine升级插件服务项目器实例,安装新的负载均衡器时,没有管理开销,这一切都是自动执行的。3、抽象水平和上一条联系紧密的是抽象水平,Google App Engine抽象得比较好,你只须要关心你的插件和业务逻辑,不用担心底层基础设施的管理,正如Nick Johnson所说的那样,抽象水平应作为挑选云排序平台的两个基本原则,你须要做的是驾驶,不须要研究发动机盖以下的东西。在我看来,如果你的核心业务是货物运输,那么你应该买一辆卡车,它能高效地把你的货物从A地运输到B地,相反,你不应该考虑如何购买零部件自己组装一辆卡车。在软件开发应用领域,我们看到有Grails,RoR等架构,它们大受欢迎,是因为它们提供更多了高水平的抽象,如果你是一名泥瓦匠,它们就象是脚手架,你可以踩在它们上面干你的工作。4、可靠性从我个人的认识来讲,两者都很可靠,这一点从它们的采用者数量就可以知道一二,采用者可以时刻查阅Google App Engine的状态,它是透明的,但从历史统计数据来看,Amazon EC2的正常运转时间比Google App Engine要好。5、可移植性从采用的底层操作系统和开发架构来看,Amazon EC2具有更好的可移植性,但也不要担心你会被Google App Engine给锁住,Google已经给出了迁移指南,指导你如何从转移出Google App Engine平台,当然包涵你所有的统计数据在内。还有AppScale这样的流程可以帮助你将Google App Engine上的流程转移到Amazom EC2或其它云平台上,AppScale已经可以全力支持EC2,Eucalyptus,Xen和KVM。6、储存Google App Engine目前严重依赖于BigTable,开发人员须要从两个完全相同的角度来认识和学习它,特别是对于那些特熟悉统计资料库系统,被统计资料库系统理论束缚的人更须要洗洗脑,它提供更多了两个JPAJDO访问接口,但它不全力支持所有的JPAJDO机能,特别是关系部份,Google最近也高调宣布要让Google App Engine全力支持现代的SQL统计资料库。Amazon EC2已经全力支持SQL统计资料库,你可以采用Oracle,MySQL等你所熟悉的统计资料库系统。7、插件保护和升级对Google App Engine来说,插件保护和升级是件轻而易举的事,它为各种插件提供更多了两个详尽的管理面板,包括日志查阅器和统计数据查阅器,两个流程可以有多个版本,当新版本经过测试,可以用于生产环境时,你可以将其设为默认的版本,而Amazon EC2就麻烦多了,因为它属于IaaS类型,所有保护和升级相关的事情你必须亲力亲为。8、开发限制采用Google App Engine时,你必须受到平台的限制,如果你的查询处于僵死状态,很难将其杀掉,此外,Google App Engine没有线程,提供更多的SDK也是受限的,有些类和机能被列入黑名单,因此不能被采用,也不能写文件系统等等。从表面上看这些限制是不可理喻的,但如果有朝一日你也要提供更多PaaS类型的平台时,你就能理解为甚么Google要做这些限制了,这样才能确保运转在平台上的插件不会违反平台的规则,否则平台就可能被插件绑架,从而变得不可采用,平台上的其它插件就会收到牵连。即便有这些限制,90%的商业插件仍然可以在Google App Engine上正常运转,但对于那些要采用线程,或写文件系统的应用应用领域,最好还是选择Amazon EC2,因为它提供更多了所有底层访问和控制权。9、词汇全力支持截至目前,Google App Engine全力支持Java和Python,但任何可以转换成字节码,可在JVM上执行的任何编程词汇都可以在Google App Engine上运转,如果你喜欢其它编程词汇,最好选择Amazon EC2,因为你可以在它的操作系统上面安装词汇运转时环境,你拥有几乎完整的硬件和操作系统控制权,还有甚么不能做的呢?在Amazon EC2上也托管了许多有趣的C#,.NET,ASP.NET MVC/Visual Studio项目,具有讽刺意味着的是,尽管还有Microsoft Azure,但许多以MS技术开发的项目却托管在Amazon EC2上。概括地说,Amazon EC2是进入云排序的早期尝试者,它利用互联网标准和开放平台创建了两个非常灵活的云排序平台,Google则利用了它在大型统计资料库方面的研究成果和它内部同时实现的一些技术创建了一个强悍,但有更多限制的云排序环境。
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